电脑筛查老痴,准确率达九成

最近一期《美国科学杂志(电子版)》上刊登的一篇论文显示,通过扫描面部照片,人工智能(AI)可以分辨出哪些老人患有认知障碍,准确率高达90%以上。该研究负责人东京大学研究小组表示,仅凭脸部信息就能判定是否患有痴呆症,这是世界首次。

该研究共使用了238位参与者的个人信息。其中,121位是痴呆症和轻度认知障碍患者,平均年龄为81岁;117人认知机能正常,平均年龄76岁。在收集他们正面的、没有表情的面部照片后,人工智能设备经过识别,93%的患者被“辨别”出来,单独识别半张脸,结果也相似:脸的上半部分是91%,下半部分是94%,左侧、右侧正确率也颇为相近。

这次研究是根据“认知机能低下的人往往看起来比实际年龄更大”这一先行研究策划的。研究负责人、东京大学医学部附属医院老年病科教授龟山佑美表示:“随着人口老龄化,认知症的早期诊断变得越来越重要。这次的研究虽然人数少,也有限制,但用人工智能设备进行脸部照片分析相对安全、廉价,可作为寻找痴呆症患者的方法之一。”▲        (唐  敏)