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首个糖尿病人工智能医生助力标准化诊疗

2018-05-14 10:37生命时报字号:TT

5月11日,在上海举行的第六届糖尿病、肥胖、高血压从辩论到共识大会(CODHy)上,一套新上线的“瑞宁助糖”人工智能医生,引起众多关注。

该人工智能医生由中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长、国家代谢性疾病临床医学研究中心主任宁光团队,与阿里健康人工智能实验室共同研发,作为阿里健康医疗AI“Doctor You”系列产品中的新成员,进入国家标准化代谢性疾病管理中心(National Metabolic Management Center,简称MMC,代谢中心)落地试用,未来有望惠及超过1000万的糖尿病患者,在家门口的基层医院就能享受到标准化、专家级的诊疗服务。

填补慢病管理服务缺口

报道显示,中国的糖尿病患者人数高达1.14亿,即便按照1个医生管理1000人的需求推算,也需要10万医生。而如今,我国内分泌医生远远达不到10万,导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务,而不同层级的医疗机构,对糖尿病慢病诊治水平参差不齐,也影响了糖尿病患者的治疗体验。  

怎样让这些医生能服务到更多的糖尿病患者?如何在提高诊疗效率的同时,还能保障诊疗水平的标准化?阿里健康人工智能实验室和瑞金医院宁光院士团队,从去年开始联手研究解决这些难题。

宁光院士介绍,双方合作开发的“瑞宁助糖”,是一款糖尿病人工智能医生,通过人工智能革新糖尿病的诊断及治疗模式,为全科医生提供辅助诊疗方案,全面提升标准化诊疗水平。在“瑞宁助糖”的研发过程中,双方团队创新性地结合国内外最前沿的糖尿病用药策略,专家经验以及AI数据模型,在人工智能机器深度学习后,最大程度还原了专家在治疗糖尿病时的用药思路,根据患者不同身体代谢状况,给出多项综合建议,辅助基层临床医生做出更科学的决策。

让基层医生用上AI“智囊

“瑞宁助糖”首期将进入MMC代谢中心试用,为全国超100家代谢中心提供标准化糖尿病用药建议。

“通过使用‘瑞宁助糖’进行辅助治疗,可减少基层全科医生查阅资料的时间,为其诊疗提供标准化参考,帮助其达到内分泌专科医生的水平,提升诊疗效率。该系统的迭代版本会持续从现实海量病案中根据医生真实临床诊断和患者定期随访的数据,不断自我学习、修正和提升,对我国实现全国糖尿病标准化诊疗提供智能化的支撑。”宁光院士表示。

今年两会政府工作报告指出,做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。在此政策背景下,越来越多的医疗机构和互联网技术企业合作,开始试水通过人工智能来帮助提升医疗效率。

以瑞金医院为例,针对我国糖尿病早期知晓率与控制率低的现状,该院还推出了基于互联网和大数据技术的“瑞宁知糖”糖尿病风险评估方案,预判人们未来3年罹患糖尿病或代谢综合征的潜在风险,从而帮助患者更早发现、更早干预、更早预防同时实现MMC代谢中心的目标:10年后降低糖尿病发病率1%,降低糖尿病各种并发症患病率10%。

国家标准化代谢性疾病管理中心

国家标准化代谢性疾病管理中心(National Metabolic Management Center,简称国家代谢中心,MMC)项目是由宁光院士牵头,中国医师协会、国家代谢性疾病临床医学研究中心、上海市内分泌代谢病研究所共同发起,首次在全国范围内基于先进的诊疗设施与物联网技术,打造的线上线下整合的诊疗一体化、标准化及规范化的代谢性疾病全程管理模式。即通过“一个中心,一站服务,一个标准”的新理念,全面管理患者的代谢指标,开创了病人-家属-医生-社会共赢的糖尿病治疗新模式。

国家代谢中心利用包括APP、微信等在内的一系列物联网管理方式,采用人工智能化的眼底病变和尿蛋白筛查技术,在计算机深度学习基础上建立糖尿病及并发症筛查软件“瑞宁知糖”,实现对糖尿病患者从预防、诊断、治疗、到并发症管理的“人工智能化”。截至2018年4月底,全国有250家医院成功报名加入代谢中心,其中75家代谢中心已经开业运营,共覆盖全国29个省份、自治区和直辖市,管理近3万患者。▲

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