医疗大数据的催生源于临床医疗数据的爆炸式增长，当信息时代非标、非结构化的海量医疗数据汹涌而来，也唯有AI能够抽丝剥茧，筑房架屋，令千头万绪的健康数据结构化、数字化、可视化，成为推动临床与科研进化的数字基因，正所谓“润物无声，大巧不工”。

5月17日，由中国卫生信息和健康大数据学会主办的“2018中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会”在济南召开。国家卫生健康委有关司局与直属单位领导，各省市卫生计生委领导，中国卫生信息与健康医疗大数据学会及相关领域专家学者，医疗卫生机构和IT企业代表等1.5万余人出席了会议，就推动健康医疗大数据的应用发展、产业的深度融合、数据开放共享等话题展开深入讨论。

国家卫生计生委统计信息中心副主任/研究员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会副秘书长胡建平(左一)

依图医疗总裁倪浩(右二)依图医疗产品总监王炤(右一)

长期以来，AI行业一直将医疗大数据视作人工智能的基础，期待以海量的临床数据“喂饱”人工智能。但在当前的医疗信息化水平下，中国绝大部分医疗数据仍然处于非标、非结构化状态，海量文本医疗数据尚处于沉睡状态，临床数据中噪音极大，尚且不论“喂养”人工智能，共享互通尚未实现，深度的解析利用更无从谈起。

王炤表示，想要充分挖掘中国海量医疗数据的优势，就必须以人工智能为基础，推动临床数据的解析、清洗、结构化，唤醒沉睡的文本数据，打通信息孤岛下的影像数据，建设真正意义上医疗大数据网络，并通过人工智能，充分挖掘医疗大数据的潜在价值，最终造福患者。”

对于纷繁复杂的健康数据，如临床数据、人口健康数据、公共卫生数据，人工智能可以充分发挥其强大的对于复杂文本数据的解析能力、医学影像数据的降维与结构化能力、质量分析与控制的提纯能力、多样化治理的数据标准化能力，摘出米饭中的沙子，洗净菜叶上的灰尘，以合适的温度，高超的厨艺，将杂乱无章的数据原料荟萃成一桌井然有序，赏心悦目的医疗大数据盛宴，端上餐桌。人工智能还具备强大的场景化应用构建能力，如全维度的临床科研数据制备、诊疗标准化程度的提升、中基层医疗供给的扩大等等，不断提升医疗机构的临床服务和科研能力，最终建设成为智能医院。王炤说，未来，AI必然成为医疗机构的基础设施，成为医生临床诊断和科研的好帮手，帮助中国医疗机构中处于沉睡状态的海量医疗数据价值真正爆发。