11月15日，国内医疗AI巨头依图医疗在北京召开2019年“AI防癌地图”周年成果汇报暨多组学智能科研平台发布仪式，披露“AI防癌地图”周年成果以及科研平台建设领域的最新突破。中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇教授、中国医学科学院肿瘤医院副院长周纯武教授、广州医科大学附属第二医院放射科副主任兼番禺院区微创介入科主任张振峰教授、依图医疗副总裁方骢博士、依图医疗副总裁石磊等众多知名专家嘉宾莅临出席。

“AI防癌地图”是一项宏大的智能肿瘤早筛行动，该项行动计划依托依图医疗先进的医疗AI产品及遍布全国的医疗机构合作伙伴，建设覆盖多个癌种的智能早筛平台，推动肿瘤诊治从“病种治疗”治疗向“早筛早诊早治”进步。

短短1年内，“AI防癌地图”已点亮广东、福建、河南、浙江、重庆、湖北、辽宁等多个省市，累计服务数十万人次，实施肺癌智能早筛5000余次，筛出疑似高危患者50余人，成效显著。

金征宇教授对“AI防癌地图”的持续深入给予了高度评价，他表示，放射医师是肿瘤早筛的重要力量，AI技术在癌症早筛中的应用也越来越纯熟，经验越来越丰富，相信随着AI防癌地图在更多省市的落地，中国的肿瘤早筛防治水平将进一步提升。

周纯武教授也强调：国家长期以来高度重视肿瘤早筛早诊早治工作，而影像学检查是疾病早筛的重要环节，长期以来，影像医师压力较大，加班阅片成为常态，医疗AI技术的引入有助于提升肺癌筛查效率、精准度及一致性，让更多国民享受到高水准的肿瘤筛查服务。

作为多次智能早筛行动的领导者，张振峰教授表示，“随着AI防癌地图的持续开展，早筛意识开始深入人心，民众对于肺癌早筛的接受度越来越高，甚至出现了不少主动随访的人群，癌症筛查终于开始从医生的‘快来查’走向患者主动的‘我要查’。”

另外，此次发布会上，融汇依图医疗最新科研理念的care.ai多组学智能科研平台正式亮相。“大数据的理想与小样本的现实是医疗科研常存在的矛盾。医疗数据的信息密度越来越高，衡量医疗数据价值的维度早已不能局限于样本量，单位样本的数据信息密度已成为临床研究新的价值维度。顶级的AI技术具备了越来越高的智能密度——深度提纯和解析数据价值的能力，充分挖掘有限数据中包含的海量信息，让曾经的“小样本”数据成为“大数据”。”依图医疗副总裁石磊在谈及多组学智能科研平台时表示，“依图的care.ai多组学智能科研平台，实现了“让算法设计特征，让算法优化训练，让算法设计算法”的技术创新，将助力医学专家更加高效、便捷的开展多组学智能研究，加速成果产出。” ▲