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“AI+医疗”, 百度临床辅助决策系统为基层医疗服务升级

2020-01-10 15:47生命时报字号:TT

中国面临医疗资源供需结构性失衡的痛点,其中最大问题就是基层医生能力有限,无法提供标准化的医疗服务。

多数民众宁愿去大医院挂号排队一天,也不想去社区医院看病,总觉得相比三级医院,社区医院的专业水平还是比较欠缺。

百度AI+医疗,深入基层

北京市平谷区一家社区医院,正在使用百度AI的能力,为医生的专业技能“升级”,提升患者在社区医院的医疗服务体验。

(北京平谷区马坊镇社区卫生服务中心)

平谷区有40多万人口,其中10万左右是老年人,当地的医疗需求比较大,是一个非常典型、非常有代表性的基层地区。百度面向基层医疗机构的临床辅助决策系统(CDSS)在平谷使用已经近1年,从落地到现在不断打磨。

平谷区的三甲医院多位于区中心,乡镇居民需要花费大量的时间和经济成本才能去看一次病。为了让居民更轻松地获取医疗服务,解决“看病难”的问题,包括马坊医院在内的平谷18家社区卫生服务中心都引入了百度临床辅助决策系统(CDSS),用AI技术为医疗提质增效,走在了全国智能医疗落地的前列。

“CDSS对于临床经验不够丰富的医生特别有效,而且还能缩减了医生的诊疗时间,实现诊疗效率和质量双提升。” 平谷区马坊社区卫生服务中心一名医生说道。

具体在临床诊断中,百度CDSS包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、相似病历推荐、医嘱质控、病历内涵质控、医学知识查询等七大板块。从询问病情开始,CDSS已经能够无缝接入,“咳嗽频繁吗?连续咳还是阵发性的?平时有没有什么用药过敏的情况?”,在CDSS指引下,基层医院的医生也能够像三级医院的专业医生一样问诊,让患者更准确、全面地描述病状。此外,基层医生可以随时调取需求信息,查看患者以往病历,从而降低误诊漏诊率。诊断结束后,病历自动录入系统生成电子病历,实现诊疗信息全面的数字化和智能化。

  

国家要求基层医院承担66种常见病的诊疗,这对基层医生专业水平而言有不小的难度。而百度CDSS能够覆盖27个标准科室的4000多种常见病,可以全面地为基层医生的诊疗能力保驾护航。如今,人民健康已经上升到国家优先战略发展的地位,《“健康中国2030”规划纲要》提出要实现“基层医疗机构普遍具备居民健康守门人的能力”。以马坊医院为代表的更多基层医院将能够通过AI“升级装备”,成为居民健康守门人,为广大地区的居民提供优质、专业的医疗服务。

如今,马坊医院能够承担每日超过400人次的门诊量。医生临床诊断全环节都可以通过CDSS获得专业上的辅助,以及查询过往病历、药品明细等,整个诊断环节只要几分钟。另一方面,CDSS系统为患者带来极大的便利,医生为患者做出更详细、精确的诊疗指导,诊疗结果指向性更加明确,节省患者大量的时间和经济成本。

如今,CDSS作为填补医疗资源缺口的先锋军,已经覆盖18个省市自治区,1000多家医疗机构,服务医生数万人,为基层医疗提质增效。百度智慧医疗总经理黄艳表示,“现在中国的医疗整体上优质的医疗资源比较少,而且优质医疗资源呈现出结构化、系统化的分配不均。我们希望能够通过技术的力量提升医疗的公平性,让更多人获得专业、优质的医疗服务。”

百度AI领跑中国,为医疗提供雄厚技术基础

近日,国家工业信息安全发展研究中心发布了本年度的《人工智能中国专利技术分析报告》。数据显示,百度一家以5712件AI专利的绝对优势位列第一,是去年的2.4倍,还包揽了深度学习、语音识别、自然语言处理、智能驾驶四大AI关键技术领域专利申请量第一,再次蝉联冠军。

  

(百度拥有雄厚的AI技术积累,以5712件人工智能专利申请量排名中国第一)

数据显示,作为人工智能领域核心基础技术,深度学习技术分支自 2016 年以来专利申请数量出现井喷式增长,2019年百度以1429件专利申请量独占鳌头。作为中国首个也是目前国内唯一,全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,2016年正式开源的百度飞桨,入选了今年世界互联网大会领先科技成果,其发展脉络“踩点”行业发展趋势。

基于百度雄厚的AI技术,百度灵医智惠以“循证AI赋能基层医疗”为愿景,目前,已经面向医疗场景打造了CDSS,眼底影像分析系统,医疗大数据解决方案,智能诊前助手,慢病管理五大解决方案,从背后的医疗大数据治理,到前端的临床诊疗、影像等环节全面提升医疗服务质量。

AI医疗的触角伸向基层,这样的“落地”方式,会让技术的“社会价值”更加明显地显露出来。

未来,百度AI在医疗保健生态系统中普及人工智能将会让更多医疗机构和患者享受到AI带来的技术红利。▲(生命时报记者 邓玉)

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