本报记者 牛雨蕾 王晓晴 钟财芬

当下，医疗行业已成为人工智能（AI）落地应用广、成效明显的重要领域之一。2024年11月，国家卫生健康委等部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，进一步为AI的未来应用场景指明了方向。在DeepSeek引爆的AI热潮下，医疗行业正迎来历史性拐点。对此，多位两会代表委员和业内专家表达了自己对AI医疗的思考和期待。

第十四届全国人大代表、北京大学第三医院骨科主任医师

刘忠军

嵌入诊疗须谨慎

近年来，AI技术发展迅猛，已迅速蔓延至各个领域。作为关乎人类生命健康的特殊行业，医疗领域早已成为AI技术探索与实践的重要阵地。无论是医生还是患者，都在密切关注它的潜力与发展，盼望其发挥更多价值。

尽管目前难以准确估量AI未来在医疗领域所占的比例以及其价值，但AI已贯穿于医疗的全流程。DeepSeek等模型被广泛应用于科普内容的生产，以通俗易懂的方式为患者提供健康知识教育；计算机视觉技术在早期筛查中精准识别微小肿瘤病灶，准确性甚至超过部分医生；自然语言处理（NLP）技术辅助医生快速生成病例报告，为优化诊疗诊断流程、精确诊疗带来新思路。我们团队也在尝试利用大模型分析疑难病例，可以预见的是，随着技术不断进步，AI在医疗行业的应用将越来越多，潜在价值是巨大的。

然而，和其他行业相比，医疗服务事关性命，容错率极低。即便仅是万分之一的错误率，一旦发生在患者身上，都是难以承受的沉重代价。因此，将AI嵌入诊疗流程、推动AI技术面向患者，必须谨慎而行，每一步都要更扎实、更慎重。在未来很长一段时间内，仍需专业医生进行把关。只有技术相对成熟、数据安全有保证，经过无数次验证其准确率极高时，才可尝试将其投入实际的独立应用。

无论技术如何演进，医学不能脱离“偶尔治愈，常常帮助，总是安慰”的本质，AI发展必须坚守“生命至上”。每一次技术迭代都应以临床价值为衡量标准、以患者安全为底线。只有这样，这场技术革命才能真正为人类健康保驾护航，托举起人类健康的未来。

第十四届全国政协委员、北京医院心脏中心主任

杨杰孚

无法完全取代医生

当下，AI已渗透至民生多个领域，在医学界的融合也日益广泛。作为临床的得力助手，AI正在重塑诊疗流程，或可称为医学发展史上的重要里程碑之一。

现代医学分工精细，高度专业化的同时存在个体知识范围的局限性。在早期筛查、风险评估、影像诊断方面，AI已发挥重要辅助作用。比如，通过综合临床案例的大数据模型，AI可实现更高效的风险评估，帮助医生做出早期预测；相较于单一专科医生的个人经验，AI的信息资源庞大，可辅助医生做出更准确的影像判断。

我国医疗资源分布不均、基层服务水平有限的问题由来已久，同时慢病患者数量庞大，但知晓率、治疗率和控制率普遍较低，尤其在偏远地区，AI医疗或成为解决问题的新思路和技术支撑：借助智能筛查、数据传输和远程会诊等功能，可实现“基层检查、上级诊断”，将基层诊疗水平同步至“三甲”水准；AI技术已能实现模拟手术、临床操作等真实培训场景，如应用于基层，或可提升专业技能水平；依托“数字人”技术、医学大数据，AI可成为患者的“医学顾问”，提供在线问诊、疾病宣教、用药提醒等服务。

不少人担忧，“AI医生”广泛上岗后，部分医疗工作将被取代，造成大量医生失业。现阶段来看，AI无法完全替代临床医生，在面对复杂病情的综合判断方面，AI尚显经验不足。目前，AI医疗的发展仍处于初期阶段，还需政府、医疗机构、企业等多方共同努力，不断完善技术、规范应用，才能真正实现医疗资源的平衡和优化配置。

医学是人学，不单纯是一个技术活，医者的经验与直觉、对患者个体差异的考量，是AI无法替代的。医道重温度，离不开人文关怀，在面对面交流时，医生对患者处境的考虑，对难言之隐的觉察，也是AI难以企及的。

四川大学华西医院医院管理研究所常务副所长

文进

可以督促医生学习

在全球医疗卫生需求激增、医疗成本持续攀升的大背景下，传统医院管理尽显“疲态”，人工智能的登场，或有望成为解锁医院高效运营、提升患者服务质量的密钥。

当下，AI在医院内的应用已全面铺开，成为医院管理的“提效能手”。通过高效收集、存储和分析海量数据，AI能提供更准确的管理决策支持；改进行政工作流程，解放人力资源，提高整体运营效率，利用预测分析推断资源需求、病患流量和疾病暴发趋势，强化应急响应能力。

AI技术应用逐渐深入的过程中，风险不容忽视。数据隐私问题尤为突出，一旦患者敏感信息被泄露和滥用，会招致法律风险；AI的算法偏差可能给诊疗“埋雷”，影响患者权益。同时，AI的引入可能改变传统医疗工作模式和职业需求，也在倒逼医生进行技术认知升级。

日前湖南省医保局已发布相关通知，严禁使用人工智能自动生成处方，给当下过热的AI医疗应用泼了一盆“冷水”，让各方冷静思考如何应用这把双刃剑。对于我国医院而言，积极拥抱变革、推动AI在医疗领域的应用势在必行，前提是做好以下几点。

树立道德边界。医院需建立伦理规范框架，确保AI系统在设计和使用中遵循相应伦理，并定期审查更新。

加强技能培训。医院可投资建立AI相关培训项目，帮助员工掌握基本知识和应用技能，同时培养具备AI和医疗双重背景的专业人才。

人机协作提效。增加医疗专业人员与AI之间的协作，让AI在决策、诊断和治疗中发挥作用。

讯飞医疗研究院院长

贺志阳

掌握AI者更强大

在我国，医疗资源相对不足、分布不均问题影响着医疗卫生体系的长远发展，优质医疗资源多集中于大城市、大医院，居民患者看病难的问题依然存在。在此背景下，AI技术或许有望成为破局关键。

凭借高效的智能辅助，如智能问诊、病历质检、辅助诊断、鉴别分析、辅助诊疗、医学知识服务等功能，AI技术帮助医生规范诊疗过程、提高诊疗效率、减少误诊漏诊。从实践来看，医疗AI的进化轨迹愈发清晰：从基层到各级医院、从全科到专科、从院内到院外、从诊疗到健康，从辅助工具到协作伙伴，AI将逐步具备全场景、全流程辅助服务能力，全面提高医疗效率、优化总体医疗资源分配。

在诊前场景，AI可提供健康咨询、导诊挂号、就医引导、预问诊、智能陪诊等服务。在诊后场景，疾病智能管理系统可进一步辅助医生、延展服务半径，为诊后康复患者及慢病患者提供复诊提醒、用药提示、指标评估、生活与运动指导、健康宣教等一系列高质量医疗服务。

未来，基于患者基本信息、生活习惯、健康档案和疾病历史等，AI可帮助医生制订个性化预防、诊断、治疗和管理方案，实现精准医疗服务，“千人千方”的个性化诊疗将成为常态，这也为应对人口老龄化等挑战提供了新解法。

以讯飞医疗等为代表的科技企业需明确一点：在AI技术与医疗场景深度融合的背景下，AI不是来“抢饭碗”，而是“当助手”，要回归医疗本质、解决临床问题。未来，“人机协同”将成为重要的医疗新模式，比医生更强大的不是AI，而是掌握了AI的医生。

为实现这一局面，医疗机构、科研机构、相关企业等应加强合作，加大医疗AI研发投入、加快系统优化迭代，加速应用场景拓展，构建涵盖健康风险预警、早筛、辅助诊治及疾病管理的全链条医疗AI解决方案，为基层医疗机构、各级医院、患者及居民提供全面的智能化诊疗与健康服务，推动医疗卫生行业全面迈向智慧化新时代。▲