8月30日，浙江大学台州研究院举办“能力×效率 双引擎驱动智慧医疗”科技成果发布会，联合浙江大学、浙江大学医学院附属邵逸夫医院以及浙江讯医科技有限公司，发布其阶段性成果——目前国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱“磐医知识图谱”，以及“星火医疗大模型全栈工具链”，标志着医学AI在“临床决策可信化”与“病历文书智能化”领域实现了关键突破，也为破解智能时代医疗场景的核心痛点提供了可落地的创新路径。

近两年来，预训练大模型取得傲人进步，但在医疗领域却迟迟难以落地。深究原因，核心症结在于预训练大模型存在三大瓶颈：“幻觉”现象导致的信息失真、生成结果缺乏解释性、医学知识更新存在明显滞后。医疗决策直接关乎患者的健康乃至生命，丝毫虚假或误导都可能引发误诊漏诊、延误病情等严重后果。

“知识图谱具有结构化知识、知识权威来源、知识全程可追溯、知识可实时更新等独特优势”，全省医疗智能决策重点实验室主任、浙江大学生物医学工程与仪器科学学院副院长、浙江大学医学院附属邵逸夫医院互联网及人工智能办公室主任林辉表示，预训练大模型的知识推理本质上是通过参数化存储的统计关联，输出基于概率预测的内容，而知识图谱的知识推理本质上是基于结构化语义网络，从已有知识中挖掘隐性关联的知识。通过大规模多模态知识图谱，可以实现从知识来源到临床应用的全链条可追溯，让每一次临床决策有据可依、有迹可循。

在发布会现场，林辉对磐医知识图谱进行了详细介绍。通过大模型知识抽取、融合及动态更新技术，从文本、影像、信号、组学等多模态医学大数据中抽取结构化知识，再结合专家审核机制，最终构建起面向临床诊疗的“知识-技术-推理”全链可信、共建共享的医学知识体系。据了解，这是目前国内已知规模最大的医学知识图谱，目前已覆盖25000余种临床疾病、253类医学实体类型、416种医学关系类型、2000万余三元组（注：知识表示的基本单位），具有疾病全谱系覆盖、实时动态更新、推理全链条可追溯等特点，不仅有效拓展了医学知识的广度和深度，更为医疗行业提供了结构化知识管理的创新路径。

浙江大学计算机学院研究员王海帅表示，我们构建的不仅是知识集合，更是可推理、可验证、可进化的“医学智能基座”。这将成为医疗机构提供安全可控的智能决策“基础设施”，支撑辅助诊疗、临床研究、医学教育等多场景智能化升级。

临床病历书写一直是医疗行业的痛点，既要符合规范、保证准确，又要兼顾效率、承载复杂信息，同时还需应对临床场景的动态变化。“智能时代的到来，大模型为临床病历书写提供了全新的技术路径与效率解决方案”，浙江讯医科技有限公司总经理王潇表示。

星火医疗大模型全栈工具链，通过融合智能化数据处理、专属模型训练与低代码智能体编排技术，构建起从“数据治理”到“模型迭代”再到“生成场景应用”的完整闭环，既能将原始病历数据快速转化为高质量训练数据，也能助力医生构建专属智能模型，更可敏捷开发多文书场景的智能体。

“零代码操作对我们医生很友好，3分钟就能发布一个适配临床需求的小工具。”王潇提到的工具链特性，还包括多模型融合、智能体编排、医疗增强插件等贴心特性。这些特性精准瞄准“数据难用”“模型不精准”“应用落地慢”三大行业痛点，更关键的是，它在守住病历书写规范化底线的同时，还能灵活适配不同科室、不同医生的个性化需求，比如外科医生常需记录的“手术切口愈合分级”“术中出血量与补液量动态记录”，内科医生关注的“慢病用药调整记录”，都能通过该工具链实现专属适配。

“最终是为了让医疗机构和医生能拥有自主可控的专属智能体。”王潇表示，工具链的落地，不仅能助力医疗场景降本增效，更能为行业智能化转型提供扎实的“数字化”支撑。

浙江省科技厅党组成员、副厅长施冬材表示：我省在“AI+医疗”的技术突破、数据基础、医疗资源、场景应用、创新生态上具有较好的基础，是全国唯一实现全省域医疗机构数据实时互通的省份。浙江大学台州研究院发布“临床医学知识图谱”“星火医疗大模型全栈工具链”等成果，是医学人工智能创新的重要探索，是推动人工智能医疗决策落地应用的重要尝试，为浙江省医学人工智能交叉创新从“实验室理论”走向“临床实用”树立了可借鉴、可复制的标杆。

浙江省卫健委规划与信息化处处长刘小舟指出，今年5月，浙江成功获批全国首批国家人工智能应用中试基地项目，将于年底上线试运行。未来各类AI医学技术产品都能在中试基地获得从实验室走向临床的“关键跳板”，享受到标准化、专业化的中试服务。大规模多模态临床医学知识图谱和星火医疗大模型全栈工具链这两项成果，是“从临床中来、到临床中去”理念的鲜活实践，浙江将坚定不移地支持此类科研创新，鼓励更多先进的医学人工智能创新成果在临床决策、分级诊疗、慢病管理、公共卫生等领域推广应用，让人工智能技术成为提升基层医疗服务能力、促进医疗资源均衡的“加速器”，为建设健康浙江注入源源不断的科技动能。

发布会上，还举行了“全省医疗智能决策重点实验室”揭牌仪式。该实验室由浙江大学台州研究院牵头，浙江大学和浙江讯医科技有限公司深度参与共建，于2025年6月3日经浙江省科学技术厅认定。

此次成果发布，是浙江大学台州研究院服务地方创新驱动发展战略、推动医工信深度融合的重要体现，也是“全省医疗智能决策重点实验室”筹建以来阶段性成效的集中展示。研究院将进一步深化产学研用协同，推动科技成果在台州落地转化，助力台州医疗健康产业智能化升级和数字经济高质量发展，打造可复制、可推广的智慧医疗“台州样板”，为建设高水平创新型城市和健康台州、数字台州发展贡献更大力量，浙江大学台州研究院院长吴勇军表示。

浙江省卫生健康信息中心主任李春浦，台州市政府副秘书长金士辉，台州市科技局局长王智承，台州市卫健委主任王丹，浙江大学人工智能研究所副所长肖俊，浙江大学台州研究院党总支书记、副院长余勇刚等嘉宾，共同见证了浙江大学台州研究院的科技成果发布。▲