受访专家：山东省潍坊市寿光市计划生育协会副会长 张广阔

山东省潍坊市寿光市圣城街道卫生院党总支书记、院长 刘月平

本报记者 邱 越 孔天骄

上午7点，山东省潍坊市寿光市圣城街道卫生院公共卫生科主任、家庭医生张娜刚到岗，平板电脑上就弹出一条红色预警：辖区48岁居民孙平（化名）前一天因胃痛就诊，随机血糖22.3毫摩尔/升，系统怀疑是未确诊糖尿病急症，要求立即处置。张娜马上打电话，劝说打算扛一扛的孙平立刻来复查。检查发现，其静脉血糖达到21.7毫摩尔/升、尿酮体阳性，已出现早期酮症倾向，卫生院随即开通绿色通道紧急处置。这样的场景，如今在寿光的村卫生室随处可见。

“寿光方案”入选世界卫生大会典型案例

过去，张娜管理数百位高血压和糖尿病患者，全靠手写台账，更新滞后，健康干预总是“慢半拍”。从“慢半拍”到“实时弹窗”，从“手写台账”到“数字医生”，一张“智慧健康地图”发挥了重要作用。

2026年5月8日，国家卫生健康委在寿光召开“基层卫生健康综合试验区改革创新经验”发布会，正式向全国推介寿光基层医改的创新实践。“智慧健康地图”连续两年被国家卫健委发文推广，并成功入选第78届世界卫生大会边会典型案例，向世界展示了中国基层智慧医疗的“寿光方案”。

2026年10月12~13日，全国卫生与健康大会召开。习近平总书记在会上指出，要深入实施医疗卫生强基工程，优化医疗卫生机构功能定位和结构布局，促进分级诊疗，让群众能就近看得上病、看得好病。

“寿光方案”就是践行总书记这一指示的成功实践。自2023年寿光市卫健局正式启动“智慧健康地图”研发以来，3年多的探索换来一组沉甸甸的数据，群众县域就诊率达92.3%、基层诊疗量占比达77.4%、群众看病就医满意度为98.2%。

从“人找服务”到“服务找人”

“以前，我们要摸清辖区居民的健康情况，得挨家挨户上门走访，一个月都跑不完一遍，还容易遗漏。现在打开智慧健康地图，谁有高血压、糖尿病，分布在哪个村、哪个网格，一目了然。”寿光市圣城街道卫生院院长刘月平在5月的发布会上现场展示了智慧健康地图。

这张基于寿光市地理信息系统（GIS）打造的“智慧健康地图”，融合了房屋、大棚等13类地理实体信息，创设了医疗资源、疾病热力、家庭医生网格等7个功能图层，开发了全人群健康画像、健康风险预警等6类应用模型。依托这些数据，寿光实现了“地图找居民、数据定方案、智能推服务、全程可追溯”的精细化管理服务模式。

健康信息准确率的跃升是最直观成效。传统模式下，受入户不在家、人员流动、手工录入错漏、档案与诊疗数据不通等因素影响，慢病档案信息准确率长期徘徊在82%左右。依托智慧健康地图的多源数据交叉验证和AI自动比对纠错，这一数字跃升至98%以上。

更关键的改变发生在家庭医生的日常工作中。过去，医生早上到岗第一件事是翻台账、排巡查路线；现在，打开电脑第一眼看到的是系统自动推送的健康预警和待办清单。系统对血压血糖超标、未按时随访、用药不规范等情况进行分析预警，以红、黄、蓝等颜色标记，同步生成待办清单，自动转送至对应家庭医生。

圣城街道东郭村村民石景堂患高血压多年。去年春天他在卫生院测血压，数值很高，但没什么感觉，拿完药就回去干活了。“换作以前，我不主动去卫生室，没人知道我的血压有多高。结果没隔一天，家庭医生就打来电话，说系统看到我的血压异常，在地图上标记了。没过两天，医生又找到我，复测血压、核对用药情况，叮嘱干活不要太劳累。”

寿光市计划生育协会副会长张广阔说，基层医疗长期存在五大痛点，即底数看不见、资源调不准、数据打不通、任务推不动、服务等群众上门。智慧健康地图正是从这五个切口入手，把家庭医生从“大海捞针”式的被动摸排中解放出来，转向“按图索骥”式的精准服务。

从“疾病治疗”到“健康管理”

智慧健康地图的更深层价值，在于推动基层医疗机构治病模式的转变。传统模式下，慢病管理针对的是患者本人。智慧健康地图的虚拟家族图谱功能，通过归集户籍和病历信息，能够识别家族遗传高风险群体。

刘月平说，从管理一个人，到关心一个家，相当于将健康视野从“治病”往前推了一步，风险可以前置到“发病前”进行管控。

“李凤良（化名）确诊高血压合并糖尿病后，智慧健康地图的家族遗传分析模型注意到，她的父母和姐姐均有高血压病史，提示其子女遗传风险较高，系统便自动生成随访任务。”刘月平说，医生主动联系了李凤良的两个子女，检查发现，40多岁的儿子已处于高血压临界状态，自己却毫无察觉。

有了智慧健康地图，健康管理也不再是一套脱离生活场景的标准化话术，而是嵌入居民真实生产生活中的“贴身方案”。寿光是“中国蔬菜之乡”，大量居民从事大棚种植。长期弯腰劳作、大棚内温湿度变化大，使得颈肩腰腿痛成为菜农的高发疾病。为此，智慧健康地图专门设置了“绿色健康图谱”图层，对接大棚地理信息，识别菜农职业健康风险。

张娜介绍，系统推送的干预包不是统一的“少吃盐多运动”，而是精确到劳作场景的具体指引。比如，弯腰摘菜每40分钟起身活动5~10分钟，搬重物屈膝下蹲发力，夜间大棚湿度大注意腰背保暖，同时提示可到村卫生室接受艾灸、拔罐等中医适宜技术服务。

从“信息孤岛”到“数据融合”

智慧健康地图运转的前提，是打通卫健、公安、民政、自然资源等部门间的数据壁垒。张广阔坦言，这面临三重阻力：数据标准格式不统一、各部门对数据安全和隐私保护的顾虑，以及业务目标差异导致的协调难度。寿光的解法是“市委、市政府顶层统筹+数据可用不可见”的双轨策略。一方面，建立跨部门专项联席会议制度，将数据共享纳入改革任务清单；另一方面，不调取原始明细数据，依托政务大数据中台做脱敏处理，仅输出业务所需标签信息，落实分级授权访问，在合规前提下实现多源数据安全融合。

地理信息与健康数据的融合是最基础也最复杂的一步。张广阔介绍，寿光全域院落、房屋、蔬菜大棚等30类合计200余万个地理实体，通过“一实体一编码、一编码全关联”机制被赋予全局唯一的空间身份编码。一个院落编码可以关联院内全部居民电子健康档案，一个大棚编码绑定棚主及家庭成员健康信息。这意味着，健康档案不再仅仅绑定一张身份证，而是锚定在真实的生活和生产空间之上。当传染病风险出现时，系统可通过编码精准定位具体院落。

临床数据与公卫数据的融合，让“医防融合”真正落地。过去，医院诊疗与公共卫生服务是两条线，临床数据不反哺公卫管理。智慧健康地图打通了这两条线，居民在街道卫生院的一次随机血糖检验，结果直接汇入地图，系统识别异常后自动触发预警。

医疗资源与需求的动态平衡，同样受益于数据融合。智慧健康地图掌握着全市510家各级医疗机构的资源配置情况，结合疾病热力分布图，可支撑医疗资源的精准调配。以“心电一张网”为代表的县、乡、村三级联动体系，还能让村卫生室采集的心电图实时传输至县级医院，实现“乡村检查、县级诊断、结果互认、黄金救治”。

数据融合后，家庭医生每天的工作也在发生改变。过去，公卫、门诊、体检是独立系统，同一份居民信息要反复录入，医生将大量时间耗在重复填表上。智慧健康地图把所有数据汇集到统一系统，只需一次录入，随访记录、血压血糖数据、用药信息等就能同步更新。这种变化看似细微，却让基层医生能把精力真正放回居民身上。

寿光智慧健康地图回答了一个基层医疗改革的核心命题：资源有限、人手不足时，如何用最小增量撬动最大效能？不是靠大规模硬件堆砌，而是用数据融合和智能算法，把现有资源、健康数据重新组织起来。这种“低成本可落地的初级卫生保健数字化路径”，为中低收入国家和地区提供了一条参考路径。（本版图片由寿光市卫健局提供）▲